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テキスト生成 AI によるシミュレーションはユーザにどのような益をなすか？
近年注目されている生成 AI をフルに活用して，生成 AI と人間との関わり合いを通じて、生活を豊かにしたり，何かを便利にするシステムや仕組みの研究を行っています．
キーワード
- 大規模言語モデル（LLMs）
- 交流シミュレーション
- レビュー/体験生成
- マルチロールディスカッション
構成メンバー
| 学年 | 氏名 |
|---|---|
| 修士 2 年 | 益村 優輝 |
| 学部 4 年 | 敦賀 誠人 |
| 学部 4 年 | 石山 由翔 |
主要な業績
- 商品の体験予測のための説明‐体験組の多様性に基づく few-shot プロンプトの生成
- MBTI 性格特性を用いた閲覧アイテムの紹介コメント生成に基づくアイテム探索支援
- 多角的視点取得のための立場入れ替え型ディベートシステムとその評価
- 検索拡張生成を用いた複数チャットエージェントによるチャットコミュニティシミュレーションの評価（DEIM2025 学生プレゼンテーション賞受賞）
- 大規模言語モデルを用いた複数チャットエージェントによるチャットコミュニティシミュレーション
- Effectiveness Analysis of a Method for Generating Work Reactions to Spoken Utterances for Facilitating Task Execution Using Haiku Writing
- タスク遂行促進のための作業リアクションの自動生成手法の有効性評価
- Web 閲覧および発言履歴を用いた大規模言語モデルによる学習アドバイスの生成手法
- 旅行時の対応能力向上のための大規模言語モデルを用いたトラブル当てゲームの評価
- 大規模言語モデルを用いた他者の観点に基づくファッションアドバイザ