研究紹介

研究概要

　SNSの普及に伴い、誹謗中傷や炎上といった問題が増加しています。従来の対策が不適切な投稿の削除・排除に焦点を当てているのに対し、本研究は投稿者の意図を尊重し、攻撃的な表現を変換することで健全なコミュニケーションを促すことを目指しています。 具体的には、大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）を用いて、攻撃的な文章を攻撃的でない文章に変換するシステムを提案し、その性能を検証しています。RAGは、LLMが外部情報を参照することで、回答の精度を向上させる技術です。この外部情報に手作業で作成した攻撃文と変換文のデータセットを用いることによる、攻撃文の変換性能への影響を検証しています。