• 訪問数とユーザ評価に基づく穴場スポット抽出手法の評価  PDF  プレプリント
    北山 大輔
    第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2016), P5-2, 福岡県, 2016年3月, 査読無
  • 概要
    東京オリンピックなどに向けて観光情報が重要となってきている.初訪問時はガイドブック情報などのメジャーな情報に基づいた観光を行うことで十分な満足感が得られると考えられる.しかし観光産業を考えると,いかに再訪者を増やせるかが重要となる.我々はこのような問題に対し,再訪時の魅力を発掘することを目的として,一般的に知られていないが,評価が高いスポットを穴場スポットと定義し,このような穴場スポットを自動的に発見する研究に取り組んでいる.本稿では,プロトタイプシステムを構築し,従来手法として人気に基づくスポット抽出と比較した提案手法の効果を評価する.
    本研究の概念図
  • スライド
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