• 画面選択操作を用いた雰囲気特徴量に基づくカフェ検索システム  PDF  プレプリント
    窪田 崇,北山 大輔
    第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2016), F2-1, 福岡県, 2016年3月, 査読無
  • 概要
    今日,ユーザは飲食店検索サイトや最寄カフェ検索アプリ等を用いてカフェの検索を行っている.このようなサイトやアプリは決まった店舗名や最寄りのカフェを検索する場合には有効である.しかしこれらの検索方法ではユーザの嗜好に合った雰囲気であるか判断しづらい.一般的にカフェを利用する際は店舗の雰囲気や見た目がユーザの嗜好にあっているか判断することが多い.そこで本研究では店舗の内観の画像の選択操作のみを用いて,ユーザが重視する雰囲気を表現する特徴量を推定する手法を提案する.また,提案手法に基づいたカフェ検索システムを構築する.本手法では,ユーザは画像を選択するが,画像特徴量は用いず,店舗のメタデータを用いて雰囲気特徴量を抽出する.ここで言う雰囲気特徴量とは店舗の持つ席数,席が広い等の空間設備,一人でや友人と等のシチュエーション,料理や雰囲気の評価値である.雰囲気特徴量を用いてユーザの嗜好を推定し,選択されなかった店舗の中からも嗜好に合う店舗を提示する.
    本研究の概念図
  • スライド
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