• 不満調査データセットを用いた不満グループの可視化  PDF  プレプリント
    長谷川 徹,北山 大輔
    第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2017), P7-1, 岐阜県, 2017年3月, 査読無
  • 概要
    近年,SNSやWebページの文章を取得・分析し,様々に活用を行うテキストマイニング分野の研究が盛んである.そうしたテキストマイニング分野の研究では,何らかの事象に対する不満意見のテキストを分析,活用することを目的とする研究は数多く行われている.本研究では,国立情報学研究所(NII)が情報学研究データリポジトリ(IDR)にて提供している「不満調査データセット」を利用し,特定の事象に対して不満を持つユーザ層をグループ化し,ユーザグループ間の関係性の抽出・可視化を試みる.
    本研究の概念図
  • スライド
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