• ユーザレビューを用いた全体的・部分的観点の類似に基づく映画推薦  PDF  プレプリント
    櫛見 圭司,北山 大輔
    第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2017), B5-4, 岐阜県, 2017年3月, 査読無
  • 概要
    近年,多くの映画が公開されており,その数は日々増大している.そのため多くの映画の中からユーザの好みの映画を見つけるのは難しい.一方で,映画に関する情報を公開する場としてレビューサイトがあげられる.レビューにはその映画のタイトルやあらすじなどの基本情報のほかに,視聴者による映画に対する感想や,映画を視聴して感じた印象,感情などが書かれて投稿されている.こうしたレビューにはその映画の特徴が多く含まれており,ユーザの好みの映画のレビューにはユーザの好む特徴が表現されている可能性がある.そこで,ユーザが選択した好みの映画のレビューを分析することで,ユーザの好みである特徴を含んだ映画を探すことができると考えた.具体的には,映画のレビューに含まれる視聴者が感じた印象などの情報から,その映画に含まれる要素を特徴ベクトルとして算出する.その特徴ベクトルを他の映画の特徴ベクトルと比較し,同じ要素を多く含んでいる類似映画を推薦する手法を提案する.
    本研究の概念図
  • スライド
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