• リツイートパターンに基づくツイートの到達確率判定と編集支援手法  PDF  プレプリント
    松林 侑輝,北山 大輔
    第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2017), P3-1, 岐阜県, 2017年3月, 査読無
  • 概要
    Twitterを情報発信ツールとして活用している例は,個人や企業に関わらず多くなってきている.情報を拡散する手段としてリツイート機能(以下,RT)が存在するが,意図してRTをしてもらうことは難しく,思ったように情報が拡散できていない例は多く見られる.また炎上のように意図せず情報が拡散されてしまい,社会的な損失につながるようなケースも発生している.そこで本研究では,ユーザのRTパターンをナイーブベイズによって学習することで,任意のツイートのRT確率を推測し,よりRTされやすいツイートにするための編集支援手法を提案する.
    本研究の概念図
  • スライド
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