• ユーザタグとコメントの出現確率の差異に基づく意外な動画の推薦手法  PDF  プレプリント
    松山 卓矢,北山 大輔
    第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2017), I8-1, 岐阜県, 2017年3月, 査読無
  • 概要
    ニコニコ動画などの動画共有サイトでは,ユーザは投稿された膨大な数の動画から効果的に動画を検索するためにランキング機能を利用することが多い.しかしながら,ランキング機能はユーザが興味のある動画を発見したり,意外性のある動画を発見するのには向かない.そこで本研究では,動画に付与されたタグの情報と動画に対して投稿されたコメントの情報を用いてユーザにとって興味があり,また意外性を感じる動画を推薦する.
    本研究の概念図
  • スライド
    準備中です.