• 複数人による選択店舗の構造類似性に基づく飲食店推薦システム  PDF  プレプリント
    谷口 雄大,北山 大輔
    第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2017), P4-6, 岐阜県, 2017年3月, 査読無
  • 概要
    飲食店検索サイトで飲食店を決める際に,検索ワードとしてカテゴリや予算などを入力して飲食店を決定する.1人の場合では,自分の食べたい飲食店を選ぶことは容易だが2人以上のグループで飲食店を決める場合,予算やメンバーの好みが異なるため,検索条件を決めることが難しい.そこで,本研究ではグループで飲食店を決める場合に,それぞれのユーザによる飲食店選択に基づき,飲食店を推薦する手法を提案する.まず,グループのメンバーそれぞれが選択した飲食店同士の類似度を算出する.その際に,「カテゴリ」「平均価格」「説明文」の3つの要素からなる店舗構造の類似度を定義した.類似度が最も高かった飲食店同士の情報から,グループとしての嗜好を抽出し,飲食店を推薦する.
    本研究の概念図
  • スライド
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