• ユーザのレビュー選択に基づく観光スポット検索手法  PDF  プレプリント
    潘 健太,北山 大輔
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2018), H1-2, 福井県, 2018年3月, 査読無
  • 概要
    観光スポットを決める時にWeb上の観光情報を活用して計画を立てることが多くなっている.しかし,膨大な情報から自分の嗜好に合う観光スポットの情報を得ることは簡単ではない.そこで本研究では,ユーザの観光スポットのレビュー選択によってユーザの嗜好に合う観光スポットを検索する手法を提案する.ユーザは観光スポットを決める時,先入観に基づいて決定することも少なくない.実際,旅行者の滞在先の48%は東京,京都などの主要都市である.そのため,ランキングやおすすめ情報によって左右されないために,各ユーザの嗜好の抽出は,画面に表示された観光スポットレビューから好みのレビューを選択するという簡単な作業のみで行う.また,プロトタイプシステムを構築し,検索性能と簡易性の評価実験を行う.
    本研究の概念図
  • スライド
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