• Web検索キーワードログと重回帰分析を用いたサッカーの試合検索システム  PDF  プレプリント
    久保田 岬,北山 大輔
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2018), P5-3, 福井県, 2018年3月, 査読無
  • 概要
    2020年の東京オリンピックを控え,スポーツ観戦に対する需要はますます高まると考えられる.あるスポーツに興味を持った場合,そのスポーツの過去の試合の中から,面白い試合や注目を集めた試合を検索したいという要求が出てくると考えられる.注目を集めた試合があった場合,その試合に関するキーワードによるWeb検索数も多くなると考えられる.そこで我々は,試合に関するキーワードの検索数を目的変数,試合に関する各種データを説明変数とした重回帰分析を行うことで,試合の魅力をモデル化する手法を提案する.本研究では,サッカーの試合を題材とし,試合に関するキーワードの検索数としてGoogleトレンド,試合のデータとしてFootballLabを用いる.また回帰モデルを用いて試合を検索するシステムを構築する.
    本研究の概念図
  • スライド
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