• SNSデータを用いた寄り道スポットのSerendipityスコア算出方法  PDF  プレプリント
    太田 竜人,Siriaraya Panote,坂本 瞭,北山 大輔,中島 伸介
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2018), P6-5, 福井県, 2018年3月, 査読無
  • 概要
    スマートフォンの普及に伴い,利用者が増えている歩行者ナビは,出発地から目的地までの最短経路を算出してユーザに推薦することが可能である.一方,情報推薦において,意外かつ有用な情報を提供するようなSerendipity指向情報推薦が注目されている.我々はこれまでに,ユーザごとの出発地から目的地までの周辺地域の中でSerendipity度が高いスポットを抽出し,これを経由しつつタイムロスが少ない経路を見つけて,ユーザに対して推薦することを可能とするSerendipityな寄り道推薦方式について検討した.本稿では,各ユーザにおけるSerendipityなスポットを経由した寄り道と,好みのスポットを経由した寄り道のどちらを選択するかという実験を行い,寄り道をする上でSerendipityな情報を提供することの意義に関する検証を行う.
    本研究の概念図
  • スライド
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