• 観光スポット検索のためのユーザのレビュー選択と特徴抽出に関する考察  PDF  プレプリント
    潘 健太,北山 大輔
    電子情報通信学会技術研究報告, Vol.118, No.107, pp.21-24, 東京都, 2018年6月, 査読無
  • 概要
    観光スポットを決める時にWeb上の観光情報を活用して計画を立てることが多くなっている.しかし,膨大な情報から自分の嗜好に合う観光スポットの情報を得ることは簡単ではない.ユーザは観光スポットを決める時,先入観に基づいて決定することも少なくない.そこで本研究では,ユーザの観光スポットのレビュー選択によってユーザの嗜好に合う観光スポットを検索する手法を提案した.本手法では,ランキングやおすすめ情報によって左右されないために,各ユーザの嗜好の抽出を,画面に表示された観光スポットレビューから好みのレビューを選択するという簡単な作業のみで行う.本稿では,プロトタイプシステムを構築し,レビューに季節とタイプ特徴ベクトルを加える場合の検索精度の変化について評価実験と考察を行う.さらに,概要,レビューと観光スポット名の関連性についての実験し,考察を行う.
    本研究の概念図
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