• コーディネートスタイルとアイテムの類似度指標に基づくアイテム検索システム  PDF  プレプリント
    知見 優一,北山 大輔
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2019), P1-122, 長崎県, 2019年3月, 査読無
  • 概要
    一般に,衣服のコーディネートにはTPO(時,場所,場合)と呼ばれる要素が重要とされる.そのため,それらに適した衣服を選択したいという要求がある.一方で,自分の好みの衣服を着たいという要求もありえる.こうした要求に答えるため,ユーザの所持している衣服と類似し,かつユーザの求めるコーディネートスタイルに適した衣服を検索するシステムを提案する.具体的には,あるアイテムにつけられたタグの希少度をχ2値で求めることで,アイテムの特徴量とし,特徴ベクトルを得る.スタイルについてもそのスタイルを表すタグと共起するタグで同様の操作を行い,特徴ベクトルを得る.これにより,ユーザの入力したアイテムとスタイルに対し,それぞれ類似度を算出することが可能になる.その結果,ユーザの入力に対し,アイテムおよびスタイルの類似度が高くなるアイテムを検索結果として提示する.本論文では,プロトタイプシステムを作成し,特徴ベクトルの生成,それぞれの類似度指標について評価する.
    本研究の概念図
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