• 映画検索のための特徴表現フレーズ選択に基づく適合性フィードバック  PDF  プレプリント
    田巻 優作,北山 大輔
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2019), B7-3, 長崎県, 2019年3月, 査読無
  • 概要
    近年映画は増え続け,これまでに公開された映画の数は6万本を越える.ユーザが映画を検索する場合,通常は監督や俳優,カテゴリなどを用いることが多い.しかし,このような検索ではより細分化された特徴をユーザが入力することは難しく,ユーザの検索意図を正確に反映することができない.そこで我々は,映画の細かい要素を説明する特徴表現フレーズに対し,ユーザが好みを入力することで検索クエリを生成し,適合する映画を検索することを繰り返す適合性フィードバック手法を提案する.本稿では,レビュー中から映画の特徴を表す短い文を特徴表現フレーズとして抽出し,ユーザの要求を表現するために利用する.また,プロトタイプシステムを構築し,抽出した特徴表現フレーズの評価および,適合性フィードバックによる検索精度を評価する.
    本研究の概念図
  • スライド
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