• ユーザの書籍整列順序に基づく書籍予測モデルとその評価  PDF  プレプリント
    宮本 達矢,北山 大輔
    電子情報通信学会技術研究報告, Vol.119, No.354, pp.1-5, 2019年12月, 査読無
  • 概要
    近年,推薦システムは単純な精度のみによる評価ではなく,noveltyやdiversity,explainability,coverage,serendipityといったさまざまな観点からの評価が行われている.これは,精度だけでは多様性や新規性,意外性などの要素が失われてしまい,ユーザに対し十二分な満足感を与えられないと判明したためである.本論文では,explainabilityとserendipityを考慮した書籍列推薦手法のための,書籍予測モデルを提案する.ユーザがいくつかの異なる書籍を用いて並び順を考える場合,ユーザによってさまざまな順序が考えられる.たとえば,コメディ要素の強さの順や,ミステリの難しさ順などである.そこで,我々はこの整列意図を予測し,整列意図に沿った書籍列を作成する.また,実際に整列意図に沿った書籍列を作成することができているか実験を行い確認する.
    本研究の概念図
  • スライド
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