• ユーザコンテキストと振る舞いに基づく推薦コンテンツ提示タイミングのモデル化  PDF  プレプリント
    樽見彰仁,北山大輔
    情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS), Vol.2020-DBS-172, No.13, pp.1--5, 2020年12月, 査読無
  • 概要
    Webクリップアプリ,ニュースフィードアプリには,コンテンツ一覧を表示したり,コンテンツを保存できる機能がある.そのコンテンツの中で時間の経ったもの,保存し忘れたものや,その時のユーザがコンテンツを読むことができない状況である場合,コンテンツは埋もれたままになり,再びそのコンテンツにアクセスすることは容易ではない.本研究では,この問題を解決するために,あるコンテンツに対して,ユーザのコンテクストとその時の振る舞いを学習し,モデル化を行う.また,作成したモデルを用いてユーザに推薦コンテンツを提示するプロトタイプを構築する.
    本研究の概念図
  • スライド
    準備中です.