• 技術ブログにおける単語出現の順序構造を用いた全容把握型検索結果の生成  PDF  プレプリント
    波木井征,北山大輔
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021), F11-5, オンライン, 2021年3月, 査読無
  • 概要
    ある検索トピックにおいて,事前知識のないユーザが検索結果に含まれるトピックの全容を把握することは困難である.また,あるトピックに対して,他のトピックについて知りたい場合やそのトピックについて深く知りたい場合に,既存の検索エンジンでは,周辺トピックがわからず,適切な検索クエリを入力することができない.そこでトピックに対する全容を把握するための検索結果の提示手法を提案する.具体的には,検索結果集合から,前提知識関係にある単語で木構造を構築し,その構造に基づき検索結果を抽出し,ユーザに提示する.前提知識関係を利用した検索結果の提示により,ユーザはそのトピックについて深く知りたい場合に木構造をたどる.これにより,ユーザはトピックに対する全容を把握することができる.本研究では,トピックに対する全容把握をするための検索結果の提示手法を検討する.評価実験を行った結果,詳細関係(木の深さ方向)の適合率は70.5%であり,順序関係(木の幅方向)の適合率は65.8%であったが,詳細関係の正解に限定したときの順序の適合率は86.0%であった.
    本研究の概念図
  • スライド
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