グラフインタフェースにおけるクエリ操作に基づく検索結果予見システム
市倉 丈寛,北山 大輔
第6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2014),P3-3,兵庫県,2014年3月,査読無
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概要
多くのWeb検索サービスではクエリの推薦機能が提供されている.ユーザは推薦されたキーワードから自身の検索意図に合うキーワードを選択することで容易に検索結果を改善することができる.しかしそれらの推薦キーワードは検索結果の概要については予想は困難である.本研究では入力クエリに対して,得られる検索結果をクラスタリングし,クラスタの重心となる特徴語をノードとした操作可能なグラフインタフェースにより次の検索結果の概要を予見する手法を提案する.提案手法では推薦キーワード同士の共起を計算することで,対話的な推薦キーワードを操作にともない,関連ある他の推薦キーワードも連動して動くインタフェースを提案する.その動作によりどのような結果が得られるか予見させる.