ダイジェスト映像自動生成のための観点の入れ替わりに基づきた特徴的シーンの抽出
山内 嶺,北山 大輔
第6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2014),F4-2,兵庫県,2014年3月,査読無
論文PDF
概要
近年ニコニコ動画など動画共有サイトが発展し,投稿されている動画に対し,誰でもコメントが自由に書き込めるようになった.動画共有サイトでは,動画を視聴しながらも好きなタイミングで誰でも動画の内容に対して感じたことや動画の内容自体のことを書き込める.さらに動画のシーンによって視聴者ごとに様々な観点を持っており,それに応じたコメントが付与されている.本研究では,動画に付与されているコメントの評価を判定し,似た観点を持つ視聴者同士のクラスタリングを行い,観点の入れ替わりを抽出する.これにより,視聴者が盛り上がっている場面のみならず,視聴者が興味を示す場面の抽出を行う.