レビューサイトの差異に基づくラベル伝播を用いたユーザレビュー分類手法
浅野 祥汰,北山 大輔
第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2017),D4-3,岐阜県,2017年3月,査読無
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概要
近年,ユーザは飲食店を決定する際に,飲食店検索サイトを用いる機会が増えている.そこで得られる情報の中でも,レビューは非常に重要な役割を持っている.しかし,ユーザが求めている情報をレビューから見つけ出すのは容易ではない.本研究では,Doc2Vecを用いて,レビューをメニュー単品,メニュー全体,店舗の雰囲気,の3つの軸で分析し,ユーザに提示することで飲食店の選択を支援するシステムの提案をする.