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佐藤 大樹,北山 大輔
電子情報通信学会技術研究報告,Vol.117,No.374,DE2017-24,pp.1-5,東京都,2017年12月,査読無
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概要
現在,ユーザがアイテムを購入する際にEC(電子商取引)サイトに投稿されている購入者のレビューを参照することで,競合,類似するアイテムを実際に見ることなく比較することができる.しかし,比較されるアイテムのレビューは共通する特徴が多いため似た内容になりやすく,アイテムの違いを十分に検討することが難しい.そこで,他の評価データを活用することで,より多角的にアイテムを評価できる比較手法が望まれる.本研究では評価データとしてユーザの不満を収集している不満買取センターの調査データセットを用いて,アイテムに対するネガティブな投稿から肯定的な特徴語が得られるかの検証を行った.