映画推薦のための心拍数を用いたユーザ類似度の設計
江草 賢一,北山 大輔
第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2018),P1-2,福井県,2018年3月,査読無
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概要
映画のレビューはスマートフォンなどの普及により,投稿しやすくなっている.しかしながらレビューを投稿するユーザの数は依然として少ない.さらに映像,音楽,シナリオ,キャストのどれを重視するのかという映画の見方はユーザによって異なる.そのため映画レビューを用いた推薦手法には限界があると考えられる.そこで我々は心拍センサーに着目する.映画視聴中の心拍数を計測することで,ユーザの映画に対する反応を得る.この映画に対する反応をユーザ間の類似度として用いることで,より多くのユーザに対し映画推薦が可能となると考えた,本研究では心拍数を用いた類似度指標を設計し,波形グラフや視聴後のアンケートを用いてその類似度指標を評価する.