映画検索のための特徴表現フレーズ選択に基づく適合性フィードバック
田巻 優作,北山 大輔
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2019),B7-3,長崎県,2019年3月,査読無
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概要
近年映画は増え続け,これまでに公開された映画の数は6万本を越える.ユーザが映画を検索する場合,通常は監督や俳優,カテゴリなどを用いることが多い.しかし,このような検索ではより細分化された特徴をユーザが入力することは難しく,ユーザの検索意図を正確に反映することができない.そこで我々は,映画の細かい要素を説明する特徴表現フレーズに対し,ユーザが好みを入力することで検索クエリを生成し,適合する映画を検索することを繰り返す適合性フィードバック手法を提案する.本稿では,レビュー中から映画の特徴を表す短い文を特徴表現フレーズとして抽出し,ユーザの要求を表現するために利用する.また,プロトタイプシステムを構築し,抽出した特徴表現フレーズの評価および,適合性フィードバックによる検索精度を評価する.