書籍自動整列を用いた整列順序に基づく書籍列推薦手法
宮本 達矢,北山 大輔
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2020),P2-4,オンライン会議,2020年3月,査読無,【DEIM2020 最優秀オンラインインタラクティブ賞】
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概要
近年,推薦システムは単純な精度のみによる評価ではなく,noveltyやdiversity,explainability,coverage,serendipityといった様々な観点からの評価が行われている.これは,精度だけでは多様性や新規性,意外性などの要素が失われてしまい,ユーザに対し十二分な満足感を与えられないと判明したためである.我々は,先行研究においてexplainabilityとserendipityを考慮した書籍列推薦手法の提案を行った.本論文では,本システムのユーザビリティをより高めるため,ユーザの入力を書籍列ではなく書籍集合とするための,自動書籍整列手法を提案する.これによりユーザ自身は整列意図を考えることなく,より自由に本システムでの推薦が可能になると考えられる.