複数人による行き先決定時における他者の興味に基づくレビュー提示の効果
張 一鳴,北山 大輔
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2020),P1-31,オンライン会議,2020年3月,査読無
論文PDF
概要
観光地検索サイトでは,観光地を決める際に,一般的にキーワードを入力して観光地を決定する.1人で旅行する場合,検索結果を十分に吟味することは可能だが,複数人で旅行する場合,それぞれの好みを知りながら検索を行うのは難しい.この解決策として,観光情報推薦システムでは,参加者の嗜好を抽出し,統合して観光地の推薦を行うアプローチが多い.このような,参加者の嗜好を統合して1つにするアプローチでは,参加者全員が納得できる旅行先にできるかはわからない.参加者全員の興味を満たす行き先を推薦するだけではなく,参加者が行き先に合意できることも重要である.我々は,複数人による,旅行先決定を支援するシステムを設計し,そのシステムで必要となる,観光地検索結果に,自分を含む参加者の好みに合致すると考えられるレビューを表示する手法を提案する.このことにより,合意に至る話合いを促進できると考える.本稿では,他者の興味レビューを表示することの効果を評価する.