楽曲のフォロワーにおける使用楽器の割合に基づく音楽動画推薦
藤田 隼佑,北山 大輔
第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021),D25-1,オンライン,2021年3月,査読無
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概要
近年動画投稿サイトの流行により,数多くの楽曲動画が投稿されている.それに伴い,楽曲をもとに,ある楽器を利用して作成される二次利用動画が数多く投稿されている.そこで我々は,このようなある楽曲を演奏する人々を楽曲のフォロワーと定義し,これらをフォロワー観点での楽曲動画の楽器に対する支持傾向として考え,これを用いることで従来のコンテンツベースでの楽曲推薦とは異なる観点での類似度として楽曲動画推薦を行う.本稿では,コンテンツベースでの楽曲動画推薦手法として,ある楽曲における,ある楽器の二次利用動画数を,その楽曲に対するその楽器の特徴として用い,特徴値の二乗平均平方根誤差と各楽器の順位相関値を用いて,楽曲動画の類似度を測り推薦を行う手法を提案する.