群衆の移動履歴に基づく略地図生成のためのオブジェクト抽出手法
大塚公貴,北山大輔,角谷和俊
第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021),A21-2,オンライン,2021年3月,査読無
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概要
本研究ではBiased PageRankを用いた,略地図に表示するオブジェクトのランキング手法について提案する.略地図は一覧性が高く空間を把握するのに適した情報リソースであることから,経路案内や地図広告などに用いられる.我々は略地図を自動生成するために,web上にある略地図をランダムに収集し,出現しているオブジェクトの傾向について調査した.その結果,略地図の作成対象となるオブジェクトと表示オブジェクトには関連があることがわかった.また,表示されるオブジェクトには位置関係の偏りやカテゴリによる偏りも多く見られた.このことから,略地図に表示されるオブジェクトの出現傾向に基づき略地図を自動で生成する手法について検討を行う.