料理技術習得のためのナイーブベイズ分類器を用いた未習得要素を含むレシピ推薦
劉新宇,北山大輔
第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022), G43-4, オンライン, 2022年3月, 査読無
論文PDF
概要
料理や学習など, 以前に難しくて失敗したことでも経験を積んだら成功するようなものがある. そこで本研究では,料理に焦点を当て,ユーザの料理に対する失敗や成功のログを使って,失敗を成功に変えるために経験するべきレシピを推薦する手法を提案する.具体的には,まず,ユーザが過去に料理したレシピとそれに対する失敗や成 功のラベルを用意する.次に,レシピの材料と調理動作を素性とした,ナイーブベイズ分類器を使って,失敗および 成功となる原因を見つける. 成功要因を多数含むが,失敗要因も含むレシピを推薦することで,失敗要因の練習の心理 的ハードルを下げたレシピの推薦を実現する.