嗜好の合致度と非接触度に基づく穴場スポットの個人化
松本華奈,北山大輔
第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022), I44-5, オンライン, 2022年3月, 査読無
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概要
インターネットなどを利用して観光スポットの情報を取得しようとすると,過去に訪れた観光スポットや訪問予定の観光スポットと類似しているにも関わらず,見つけることが困難な観光スポットがある.このような個人の嗜好に合致するが,発見が困難な観光スポットを「個人の穴場スポット」と定義した.本研究では,観光スポットの説明文とレビュー文に出現する単語のtf-idf値を計算し,過去に訪れた観光スポットと推薦候補の観光スポットの類似度を嗜好との合致度として算出する.さらに,推薦候補の観光スポットごとに算出した,ユーザとその観光スポットの非接触度と合わせ,個人の穴場スポットを推薦する手法を提案する.