閲覧履歴と検索結果に対するWikipediaを用いた補間キーワードの抽出手法
波木井 征,北山 大輔
電子情報通信学会技術研究報告, Vol.122, No.176, DE2022-10, pp.30-34, 2022年9月, 査読無
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概要
未知のトピックについての情報を習得しようとする際,自身の知識が不足していると理解が困難になる.このような状況下では,ユーザは自身の知識外の何が未知のトピックについて理解するのに不足しているのかを把握することは困難である.そこで本研究では,段階的に知識を習得することを目標とし,既知のトピックと現在検索しているトピックを繋ぐトピックを抽出し,補間する手法を提案する.具体的にはWikipediaのリンク構造に基づき,トピックを繋ぐパス上にある補間候補ノードの重要度を,ノード間の接続強度,候補ノードの集約性,ノードの対等性などの観点で算出することで補間ノードを決定する.