潜在的興味の表示による検索結果の選択性の向上
関峰 北山大輔
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023), 3a-8-5, 岐阜県, 2023年3月, 査読無
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概要
現在,人々はさまざまな検索エンジンや推薦システムを使っている.しかし,これらのシステムを利用する場合,通常,ユーザは提示されたコンテンツリストから,自身の興味に合致するかどうかを判断し,コンテンツを選択する.この時,ユーザのコンテンツの選択性を向上させるために,ユーザの興味と検索結果の関連性を表示するシステムが有効だと考える.そこで,本研究では,SentenceBERTを用いたユーザの興味ベクトルと検索結果ベクトルの類似度に基づく関連性を可視化するシステムを提案し,実験結果を示す.