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[[Insider]]
*研究方向 [#bce81923]
3DHPEの応用に関する研究ー自転車運動における不適切な動作の矯正を中心に
*計画 [#m4638fb9]
+【PlanPlan】
*日報 [#k59b57d7]
--9/10
+++
--9/4
+++ 中国から戻りました。
--8/4
+++ 帰国します。 中国のインタネット制限でGoogle,Slack、などソフトウェアを使用できなくなってしまいます。使用したいと、VPNが必要になります。しかし、speedが遅くて、もし返信がなかったら、205523331@qq.comのメールで連絡をお願いいたします。
please contact me by mail 205523331@qq.com
--7/25
+++Reportを４つ完成しました。まだ１つを完成していないです。
+++
--7/20
+++ PISE report 完成
+++ Datasetsの作り方を思い出したが、全部自分を撮影するか、異なる人と異なる自転車を撮影するか、わかっていない。
-- 7/18
+++ OS Report 完成
+++ カメラを自転車ハンドルの真中の位置で置いており、撮影しました。 （夜と昼）
+++ 具体的のDatasetsの作成を考えている。（教程のような簡単な三角定規の計測のDatasetsと全然違います、簡単だと思ったら、実際に難しかった）
--7/6～7/13
+++ IMO2023に参加します。(guide) https://drive.google.com/drive/folders/1--PiP2n3sAyDTzuERF4M-rbG50573uMq
--7/4
+++ Insta360で撮影したもの https://drive.google.com/drive/folders/1VoonU-Tu2KT9vwk8e9NNrRWDkqoD81Aq
--7/3
+++ 下痢のため、進歩がない。
--6/29
+++ MMpose YOLOV8 OPENPOSE の推定速度を対比した。
+++ Datasetsに関することを明らめた。
--6/27
+++ 魚眼レンズで撮影した写真を矯正する方法を探した。 （CSDN）
+++ MMPoseを工夫した。
--6/19
+++今度の目標：
+++魚眼カメラで自転車に乗車中の写真とVideoを取ります。 （finished）
+++RTMPose、YOLOV8、Openposeなどでテストする。（yolov8とOpenposeの部分を完成した）
+++テストした後の問題を整理する。
+++6/27の感覚知覚特論のプレゼンの資料を準備する。（75％）
+++6/28の日商簿記試験を準備する。（chapter2~4、5finished）
+++日本語、英語の勉強。（毎日のShadowing）
--6/15
+++ YOLO8でDatasetsを訓練している時Errorが出った。原因を探している。[cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory) Failed to allocate 29942784 bytes in function 'cv::OutOfMemoryError']
+++来週までにhttps://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset/tree/main/%E5%85%B3%E9%94%AE%E7%82%B9%E6%A3%80%E6%B5%8B この説明に従っての流れを完成するつもりです。次に、RTMPoseを使用しもう一度やります。
--6/13
+++ LableMeの使用方法を身につけた。 自分で作ったDatasetsがないため、GitHub：TommyZihaoのDatasetsを使用する（テストのために）。
+++ 環境の問題を何回も解決されなかった場合は、Featurize（Cloud Environment）を変更する。
+++ onnx->Netron
--6/11
+++ keypoint alignmentの流れをわかった。（https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset/tree/main/%E5%85%B3%E9%94%AE%E7%82%B9%E6%A3%80%E6%B5%8B）と（https://www.bilibili.com/video/BV13a4y157HE/?spm_id_from=333.788&vd_source=ff1fd55c09a2ab0ede4e139d469733aa）
+++ 来週YoloV8に関してを工夫するつもりです。
--6/6~6/10
+++ 一週間で車の教習所に行く、時間があれば、https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset と https://github.com/TommyZihao/MMPose_Tutorials/tree/main/2022 を実装し、完成したいと思う。
--6/5
+++ 車教習所に行った。
+++ 火２水２木４の授業の課題を完成した。
--5/32
+++ どんなDemoを使用しても、このError：numpy.core.multiarray failed to import が出てきていた。
+++ MMpose-master0.29.0を諦めた。MMpose1.0.0を使用し、問題はまだあるが、TopDownDemoが動かせた。
--5/31
+++ 自動車教習所に行き、効果測定（仮免）を受けた。
+++ Toeicの勉強と日本語会話練習。
+++ MMPOSE環境を再構造した、MMdet、MMFull、MMengineなど実行できるVersionを探してた。
--5/30
+++ MMCV==2.0.0 is used but incompatible. Please install mmcv>=1.3.8, <=1.8.0. と提示されるが、MMCV==1.7.0をインストールしたが、MMCV==1.7.0 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0, <=2.1.0と提示される.(solved)
+++ No module named 'mmcv.parallel' 原因はMMCV2.0.0でこの部分がRemoveされた。 解決方法を探している。 (downgrade) 今の状況：Please install mmdet to run the demo ButI have had installed mmdet
--5/29
+++ cannot import name 'collect_multi_frames' from 'mmpose.apis'
+++ https://www.kkaneko.jp/ai/win/mmpose.html に従ってMMPoseビデオファイルから３次元の姿勢推定を行ってみたが、cannot import name 'collect_multi_frames' from 'mmpose.apis' 問題が解決されなかった。
+++ gitでインストールしたMMPOSEは欠けるDemoとFILEがあるから、MMPose-Masterをインストールした。
--5/25
+++ OpenposeをInstallした。
+++ MMPose 2023 Demoを見た https://github.com/TommyZihao/MMPose_Tutorials/tree/main/2023/0524
+++ TOEICの勉強
--5/24
+++ Image＿Demoを除く他のDemoはまだ使えない、Unrecognised Argumentsまだ解決されなかった。明日はこの部分をSkipして、OpenposeをInstallする。
--5/23
+++ image_demoでJPG FILEを計測できたが、Topdown_demoのErrorがまだ解決されなかった。
--5/22
+++ topdown_demo_with_mmdet.py: error: unrecognized arguments
+++ mmengine - WARNING - `Visualizer` backend is not initialized because save_dir is None.（まだ解決されなたが、JPGをインプットする場合はアウトプットできる）
--5/21
+++ numpy version and xtcocotools version and matplotlib version are incompatiable.（solved）
--5/20
+++ Visualizer` backend is not initialized because save_dir is None.（solved）
+++ MMtracking error：Please avoid running ``setup.py`` directly.Instead, use pypa/build, pypa/installer, pypa/build or other standards-based tools. （solved）
--5/18
+++ AssertionError: MMCV==1.7.1 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4, <=2.1.0. （解決した）
+++ numpy.core.multiarray failed to import
--5/17
+++ ３つのアルバイトの面接を受けた。
+++ 車の運転授業を受講した。
+++ https://github.com/TommyZihao/MMPose_Tutorials/tree/main/2022 に従って Jupyterで再びMMposeをInstallしたが、TestDemoで何も表示されなかった。
--5/16
+++ https://github.com/TommyZihao/MMPose_Tutorials/tree/main/2022 に従ってMMPOSEについてのことを読んでいた。
--5/15
+++5/18の資料を作った。
+++TOEICの勉強 （abceed）
--5/11
+++ 病院に行った。
+++ 5/18の資料を作成していた。
+++ 日本語の勉強
--5/10
+++ PyCharmでMMPOSEを使用できなかった。Errorまだ解決されなかった。ずっとUnionCode Errorが発生していた。（たぶんUbuntuで解決できるかなと思う）
この部分をSkipにして、他の教程（MMpose Code練習）を見ている。（https://www.bilibili.com/video/BV17G411s7k3/?spm_id_from=333.788&vd_source=ff1fd55c09a2ab0ede4e139d469733aa）
+++ 自動車教習所に行き、検査を受けた。
--5/9
+++ MMposeを使用するとき、Error：UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 0: illegal multibyte sequence が出た。なかなか解決できなかった。
+++ Errorが解決されなかったため。ReInstallにしたが、新たなErrorが出た。 mmpose Moudule not foundと AttributeError: module ‘os’ has no attribute io.
+++ 日本語の勉強
+++ Errorを解決しなかった、明日再試す
--5/8
+++ 皮膚科と歯科を通院した。
+++ MMposeをインストールしたが、Feedbackの反映が見えない、原因を探していた。
+++ 自転車に乗る時、自分のスマホ（Vivo X90PRO+）での撮影が視野が広くないため腕の部分を取れなかった。
--5/4
+++ From Okinawa Flight to Tokyo
--4/28 Plan
+++ Pytorch Video P26~最後 (about 110 mintues)（finished）
+++ 「ゼロから作るdeep learning」のChapter6(与学习相关的技巧，Normalization...)（finished）
+++ RTMpose と OpenMMLabを見る
--4/27 Plan
+++ Pytorch Video P23~P25 (about 90 mintues) （finished）
+++ Solve the error （finished） and test the model.（PYTORCHでModelのテストとTrainの方法（Pytorch Video P26~最後）をまだ身につけなかった、明日は勉強つもりだ。）
+++ 「ゼロから作るdeep learning」のChapter5(误差反向传播法) （finished）
+++ 日本語の勉強(jlpt n1の聴解練習)
--4/26 Plan
+++ Pytorchのvideo教程(https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?p=18&vd_source=ff1fd55c09a2ab0ede4e139d469733aa)のp18~p22，about 2 hours. （Finished）
+++ 「ゼロから作るdeep learning」のChapter4(Neural Network Study) （Finished）
+++ Install RTMpose （Error occured,not yet finished）
--4/25
+++「ゼロから作るdeep learning」のChapter３までを読んだ
+++ Pytorch（NN.Moduleなど）のvideo教程を見た
+++ 「Dive-into-DL-Pytorch」（Chapter２ To ３.3）を読んだ
--4/24
+++通院した。
+++区役所に行った。
+++Pytorch（Datasetの使用方法とDataLoaderを学んだ）
+++日本語の勉強（Shadowing）
--4/21
+++Windows10+Anaconda5.2.0+VS2017+Python3.6の場合は、Packageをインストールできないと提示する。AnacondaのPythonのVersionに対応するCuda、PytorchのVersionはこのPCで行けないみたいだ。
+++Anaconda5.3+Python3.8+清华映像Package（Windows11+Nvidia4060）でDebugと提示しているが、PytorchとJupyterを使える。ただし、アナザーPC（Windows10+Nvidia1650）で同じVersionをInstallし、500 Internal Server Errorが発生した。
+++OpenPoseなどで今日の受講したあとで取りかかる。
--4/20
+++昨日 東京入国管理局で五時間で並べていた。 WindowsをReinstallした。
+++（Windows11+Python3.9、3.10、3.11、3.8、3.7+Anaconda対応Version）を試した、しかし、前のErrorが解決されなかったが、新たなError（cuda.is_available returns false and conda installについてはずっとsolving the environment）が発生した。今は、Windows10+Anaconda5.2.0+VS2017+Python3.6をTestしている。
--4/19予定
+++東京入国管理局に行く
+++PyCharmで実行するときErrorがOccurした。（no module named 'pyopenpose'） 原因をネットで探したが、なかなか解決できない。今日は環境とPythonなどをすべて再びInstallつもりです。
--4/18（火）
+++GPUを配置するときのErrorを解決した（VSのVersionとCmakeのVersionの問題）。
+++OpenPoseを実装した。角度などの検測を解決している。
+++日本語の勉強
--4/17（月）
+++通院しました。
+++OpenPoseをInstallしていた。GPUを配置するとき、ErrorがOccurした、原因を探している。
+++日本語の勉強（Shadowing）
--4/10（月）
+++5/18の全体MTGの資料（40%）を作成しました。
+++SAM論文ほぼ40％を読みました。（segment anything model research by Meta AI） （さき間違えました、SGAではなく、SAMです。申し訳ございません）
+++【吴恩达DeepLearing】 を勉強していました。
--4/11（火）
+++pytorch、Anacondaのdeeplearing環境を構造しました。
+++日本語の勉強(Shadowingとビジネスメール例大全)
--4/12（水）
+++tensorboard,transformsの使用方法を身につけた
+++データ処理に関する知識がないため、PANDASの勉強をはじめた
--4/13（木）
+++DeepLearningの勉強を続けている
+++PANDASの勉強を続けている
*進捗報告 [#c00bc992]
-2023年4月28日（金）
--来週
---5.1～5.3沖縄に行く
---MMposeで正面の計測の試し
---MMposeとOpenMMlabの他の新たな技術を見る（例えば、SegmentAnythingとMMPoseの組み合わせ：https://github.com/open-mmlab/playground/tree/main/mmpose_open_detection）
--今週
---pytorchの基礎の勉強
---「ゼロからDeepLearning」を読んだ
---RTMPOSEとMMPoseの紹介と説明を見た
-2023年4月23日（日）
--今週
---OpenPoseをPycharmで使用した
---Pytorchの環境を修復した。（Win11+Anaconda202007+CUDA10.2+NVIDIA GTX1650/4060）
--来週
---pytorchでData訓練とModelの使用方法の勉強
---「Dive-into-DL-Pytorch」を読む
---時間が残ると、RTMposeをスタディする。「https://github.com/open-mmlab/mmpose/tree/main/projects/rtmpose 」
-2023年4月15日（土）
--今週
---SAM論文を読んだ
---Pytorchを勉強していた。
---MTGを参加した、いろんな修正することをわかった。
---Pandasなどデータ処理知識の補修
--来週
---OpenPoseを実装する、できるだけ正面の検測を行う
---「Dive-into-DL-Pytorch」を読む
---日本語の勉強
-2023年4月8日（土）
--今週の目標について
---ビザの更新や入学に関する事項や通院など原因で完成しなかったんです。
---fish eyes cameraでの矯正問題について解決方法を探しました。
--来週の目標
---先週完成しなかった部分を続けます。
---機械学習の勉強を続けます。
---ChatGPTなどでＣＶにおけるの応用の文章を読みます。最新的な論文を読みます。（Segment Anything Meta）LINK：https://segment-anything.com/
-2023年3月31日（金）
--今週の目標について
---機械学習の勉強していました（ビデオの35％ぐらい）。
---HPEに関する論文を読んでいました、自分の研究に関して、いくつか問題を思い出しました。
+++COLOR(red):三上：具体的にどんな問題か書いておいてください。あと、3/31のフォーマットを勝手にいじりましたが、こんな感じで、リストとか箇条書きとか使うとwikiっぽくて見やすいと思います。
--来週の目標
---機械学習の勉強を続けます。（ビデオの66％までに）
---自分の研究に関するの問題（datasや魚眼レンズの矯正問題など）の解決方法を考えます。
-3月24日(金)
--先週の目標について~
---HPEに関する文章を読みました、いろいろ方法（３Ｄや２Ｄなど、top-down、bottom upなど）を了知しました。~
---機械学習の基礎（sklearn）を勉強しました。~
~
~
--今週の目標~
---機械学習の勉強を続けます。（https://www.bilibili.com/video/BV1pf4y1y7kw/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=ff1fd55c09a2ab0ede4e139d469733aa）~
---HPEに関する論文を読み、自分の研究にはどんな方法を使用のを考えます。~
---日本語N１を勉強します。~
-3月17日(金)
--次週の予定
---HPEに関する文章（ＣＳＤＮ（中国））と論文を読みます。
---機械学習の勉強（sklearn）を続けます。
---日本語を勉強します。
---OpenCVとNumpyを復習します。
*自己紹介 [#p517ea65]
こんにちは、セツシイと申します。中国遼寧省大連市（中国の北方）から出身です。2020年6月に遼寧工程技術大学から卒業し、12月に来日しました。趣味はサイクリングです、体力がそれほど強くなくて、いつも低いスピードで風景を見たり、友達としゃべったり、騎行の楽しみをenjoyします。 私はただN２レベルの日本語能力を持っています。聞き取れないことや失礼の表現を使うなどでご迷惑をかけたらすみませんね。話す能力と聞く能力が強くなくて、もし私、聞き取れなかったら、漢字または和語を書いてもらいますと、理解できると思います。よろしくお願いします。
,
#pcomment(reply,5)
終了行:
[[Insider]]
*研究方向 [#bce81923]
3DHPEの応用に関する研究ー自転車運動における不適切な動作の矯正を中心に
*計画 [#m4638fb9]
+【PlanPlan】
*日報 [#k59b57d7]
--9/10
+++
--9/4
+++ 中国から戻りました。
--8/4
+++ 帰国します。 中国のインタネット制限でGoogle,Slack、などソフトウェアを使用できなくなってしまいます。使用したいと、VPNが必要になります。しかし、speedが遅くて、もし返信がなかったら、205523331@qq.comのメールで連絡をお願いいたします。
please contact me by mail 205523331@qq.com
--7/25
+++Reportを４つ完成しました。まだ１つを完成していないです。
+++
--7/20
+++ PISE report 完成
+++ Datasetsの作り方を思い出したが、全部自分を撮影するか、異なる人と異なる自転車を撮影するか、わかっていない。
-- 7/18
+++ OS Report 完成
+++ カメラを自転車ハンドルの真中の位置で置いており、撮影しました。 （夜と昼）
+++ 具体的のDatasetsの作成を考えている。（教程のような簡単な三角定規の計測のDatasetsと全然違います、簡単だと思ったら、実際に難しかった）
--7/6～7/13
+++ IMO2023に参加します。(guide) https://drive.google.com/drive/folders/1--PiP2n3sAyDTzuERF4M-rbG50573uMq
--7/4
+++ Insta360で撮影したもの https://drive.google.com/drive/folders/1VoonU-Tu2KT9vwk8e9NNrRWDkqoD81Aq
--7/3
+++ 下痢のため、進歩がない。
--6/29
+++ MMpose YOLOV8 OPENPOSE の推定速度を対比した。
+++ Datasetsに関することを明らめた。
--6/27
+++ 魚眼レンズで撮影した写真を矯正する方法を探した。 （CSDN）
+++ MMPoseを工夫した。
--6/19
+++今度の目標：
+++魚眼カメラで自転車に乗車中の写真とVideoを取ります。 （finished）
+++RTMPose、YOLOV8、Openposeなどでテストする。（yolov8とOpenposeの部分を完成した）
+++テストした後の問題を整理する。
+++6/27の感覚知覚特論のプレゼンの資料を準備する。（75％）
+++6/28の日商簿記試験を準備する。（chapter2~4、5finished）
+++日本語、英語の勉強。（毎日のShadowing）
--6/15
+++ YOLO8でDatasetsを訓練している時Errorが出った。原因を探している。[cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory) Failed to allocate 29942784 bytes in function 'cv::OutOfMemoryError']
+++来週までにhttps://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset/tree/main/%E5%85%B3%E9%94%AE%E7%82%B9%E6%A3%80%E6%B5%8B この説明に従っての流れを完成するつもりです。次に、RTMPoseを使用しもう一度やります。
--6/13
+++ LableMeの使用方法を身につけた。 自分で作ったDatasetsがないため、GitHub：TommyZihaoのDatasetsを使用する（テストのために）。
+++ 環境の問題を何回も解決されなかった場合は、Featurize（Cloud Environment）を変更する。
+++ onnx->Netron
--6/11
+++ keypoint alignmentの流れをわかった。（https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset/tree/main/%E5%85%B3%E9%94%AE%E7%82%B9%E6%A3%80%E6%B5%8B）と（https://www.bilibili.com/video/BV13a4y157HE/?spm_id_from=333.788&vd_source=ff1fd55c09a2ab0ede4e139d469733aa）
+++ 来週YoloV8に関してを工夫するつもりです。
--6/6~6/10
+++ 一週間で車の教習所に行く、時間があれば、https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset と https://github.com/TommyZihao/MMPose_Tutorials/tree/main/2022 を実装し、完成したいと思う。
--6/5
+++ 車教習所に行った。
+++ 火２水２木４の授業の課題を完成した。
--5/32
+++ どんなDemoを使用しても、このError：numpy.core.multiarray failed to import が出てきていた。
+++ MMpose-master0.29.0を諦めた。MMpose1.0.0を使用し、問題はまだあるが、TopDownDemoが動かせた。
--5/31
+++ 自動車教習所に行き、効果測定（仮免）を受けた。
+++ Toeicの勉強と日本語会話練習。
+++ MMPOSE環境を再構造した、MMdet、MMFull、MMengineなど実行できるVersionを探してた。
--5/30
+++ MMCV==2.0.0 is used but incompatible. Please install mmcv>=1.3.8, <=1.8.0. と提示されるが、MMCV==1.7.0をインストールしたが、MMCV==1.7.0 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0, <=2.1.0と提示される.(solved)
+++ No module named 'mmcv.parallel' 原因はMMCV2.0.0でこの部分がRemoveされた。 解決方法を探している。 (downgrade) 今の状況：Please install mmdet to run the demo ButI have had installed mmdet
--5/29
+++ cannot import name 'collect_multi_frames' from 'mmpose.apis'
+++ https://www.kkaneko.jp/ai/win/mmpose.html に従ってMMPoseビデオファイルから３次元の姿勢推定を行ってみたが、cannot import name 'collect_multi_frames' from 'mmpose.apis' 問題が解決されなかった。
+++ gitでインストールしたMMPOSEは欠けるDemoとFILEがあるから、MMPose-Masterをインストールした。
--5/25
+++ OpenposeをInstallした。
+++ MMPose 2023 Demoを見た https://github.com/TommyZihao/MMPose_Tutorials/tree/main/2023/0524
+++ TOEICの勉強
--5/24
+++ Image＿Demoを除く他のDemoはまだ使えない、Unrecognised Argumentsまだ解決されなかった。明日はこの部分をSkipして、OpenposeをInstallする。
--5/23
+++ image_demoでJPG FILEを計測できたが、Topdown_demoのErrorがまだ解決されなかった。
--5/22
+++ topdown_demo_with_mmdet.py: error: unrecognized arguments
+++ mmengine - WARNING - `Visualizer` backend is not initialized because save_dir is None.（まだ解決されなたが、JPGをインプットする場合はアウトプットできる）
--5/21
+++ numpy version and xtcocotools version and matplotlib version are incompatiable.（solved）
--5/20
+++ Visualizer` backend is not initialized because save_dir is None.（solved）
+++ MMtracking error：Please avoid running ``setup.py`` directly.Instead, use pypa/build, pypa/installer, pypa/build or other standards-based tools. （solved）
--5/18
+++ AssertionError: MMCV==1.7.1 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4, <=2.1.0. （解決した）
+++ numpy.core.multiarray failed to import
--5/17
+++ ３つのアルバイトの面接を受けた。
+++ 車の運転授業を受講した。
+++ https://github.com/TommyZihao/MMPose_Tutorials/tree/main/2022 に従って Jupyterで再びMMposeをInstallしたが、TestDemoで何も表示されなかった。
--5/16
+++ https://github.com/TommyZihao/MMPose_Tutorials/tree/main/2022 に従ってMMPOSEについてのことを読んでいた。
--5/15
+++5/18の資料を作った。
+++TOEICの勉強 （abceed）
--5/11
+++ 病院に行った。
+++ 5/18の資料を作成していた。
+++ 日本語の勉強
--5/10
+++ PyCharmでMMPOSEを使用できなかった。Errorまだ解決されなかった。ずっとUnionCode Errorが発生していた。（たぶんUbuntuで解決できるかなと思う）
この部分をSkipにして、他の教程（MMpose Code練習）を見ている。（https://www.bilibili.com/video/BV17G411s7k3/?spm_id_from=333.788&vd_source=ff1fd55c09a2ab0ede4e139d469733aa）
+++ 自動車教習所に行き、検査を受けた。
--5/9
+++ MMposeを使用するとき、Error：UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 0: illegal multibyte sequence が出た。なかなか解決できなかった。
+++ Errorが解決されなかったため。ReInstallにしたが、新たなErrorが出た。 mmpose Moudule not foundと AttributeError: module ‘os’ has no attribute io.
+++ 日本語の勉強
+++ Errorを解決しなかった、明日再試す
--5/8
+++ 皮膚科と歯科を通院した。
+++ MMposeをインストールしたが、Feedbackの反映が見えない、原因を探していた。
+++ 自転車に乗る時、自分のスマホ（Vivo X90PRO+）での撮影が視野が広くないため腕の部分を取れなかった。
--5/4
+++ From Okinawa Flight to Tokyo
--4/28 Plan
+++ Pytorch Video P26~最後 (about 110 mintues)（finished）
+++ 「ゼロから作るdeep learning」のChapter6(与学习相关的技巧，Normalization...)（finished）
+++ RTMpose と OpenMMLabを見る
--4/27 Plan
+++ Pytorch Video P23~P25 (about 90 mintues) （finished）
+++ Solve the error （finished） and test the model.（PYTORCHでModelのテストとTrainの方法（Pytorch Video P26~最後）をまだ身につけなかった、明日は勉強つもりだ。）
+++ 「ゼロから作るdeep learning」のChapter5(误差反向传播法) （finished）
+++ 日本語の勉強(jlpt n1の聴解練習)
--4/26 Plan
+++ Pytorchのvideo教程(https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?p=18&vd_source=ff1fd55c09a2ab0ede4e139d469733aa)のp18~p22，about 2 hours. （Finished）
+++ 「ゼロから作るdeep learning」のChapter4(Neural Network Study) （Finished）
+++ Install RTMpose （Error occured,not yet finished）
--4/25
+++「ゼロから作るdeep learning」のChapter３までを読んだ
+++ Pytorch（NN.Moduleなど）のvideo教程を見た
+++ 「Dive-into-DL-Pytorch」（Chapter２ To ３.3）を読んだ
--4/24
+++通院した。
+++区役所に行った。
+++Pytorch（Datasetの使用方法とDataLoaderを学んだ）
+++日本語の勉強（Shadowing）
--4/21
+++Windows10+Anaconda5.2.0+VS2017+Python3.6の場合は、Packageをインストールできないと提示する。AnacondaのPythonのVersionに対応するCuda、PytorchのVersionはこのPCで行けないみたいだ。
+++Anaconda5.3+Python3.8+清华映像Package（Windows11+Nvidia4060）でDebugと提示しているが、PytorchとJupyterを使える。ただし、アナザーPC（Windows10+Nvidia1650）で同じVersionをInstallし、500 Internal Server Errorが発生した。
+++OpenPoseなどで今日の受講したあとで取りかかる。
--4/20
+++昨日 東京入国管理局で五時間で並べていた。 WindowsをReinstallした。
+++（Windows11+Python3.9、3.10、3.11、3.8、3.7+Anaconda対応Version）を試した、しかし、前のErrorが解決されなかったが、新たなError（cuda.is_available returns false and conda installについてはずっとsolving the environment）が発生した。今は、Windows10+Anaconda5.2.0+VS2017+Python3.6をTestしている。
--4/19予定
+++東京入国管理局に行く
+++PyCharmで実行するときErrorがOccurした。（no module named 'pyopenpose'） 原因をネットで探したが、なかなか解決できない。今日は環境とPythonなどをすべて再びInstallつもりです。
--4/18（火）
+++GPUを配置するときのErrorを解決した（VSのVersionとCmakeのVersionの問題）。
+++OpenPoseを実装した。角度などの検測を解決している。
+++日本語の勉強
--4/17（月）
+++通院しました。
+++OpenPoseをInstallしていた。GPUを配置するとき、ErrorがOccurした、原因を探している。
+++日本語の勉強（Shadowing）
--4/10（月）
+++5/18の全体MTGの資料（40%）を作成しました。
+++SAM論文ほぼ40％を読みました。（segment anything model research by Meta AI） （さき間違えました、SGAではなく、SAMです。申し訳ございません）
+++【吴恩达DeepLearing】 を勉強していました。
--4/11（火）
+++pytorch、Anacondaのdeeplearing環境を構造しました。
+++日本語の勉強(Shadowingとビジネスメール例大全)
--4/12（水）
+++tensorboard,transformsの使用方法を身につけた
+++データ処理に関する知識がないため、PANDASの勉強をはじめた
--4/13（木）
+++DeepLearningの勉強を続けている
+++PANDASの勉強を続けている
*進捗報告 [#c00bc992]
-2023年4月28日（金）
--来週
---5.1～5.3沖縄に行く
---MMposeで正面の計測の試し
---MMposeとOpenMMlabの他の新たな技術を見る（例えば、SegmentAnythingとMMPoseの組み合わせ：https://github.com/open-mmlab/playground/tree/main/mmpose_open_detection）
--今週
---pytorchの基礎の勉強
---「ゼロからDeepLearning」を読んだ
---RTMPOSEとMMPoseの紹介と説明を見た
-2023年4月23日（日）
--今週
---OpenPoseをPycharmで使用した
---Pytorchの環境を修復した。（Win11+Anaconda202007+CUDA10.2+NVIDIA GTX1650/4060）
--来週
---pytorchでData訓練とModelの使用方法の勉強
---「Dive-into-DL-Pytorch」を読む
---時間が残ると、RTMposeをスタディする。「https://github.com/open-mmlab/mmpose/tree/main/projects/rtmpose 」
-2023年4月15日（土）
--今週
---SAM論文を読んだ
---Pytorchを勉強していた。
---MTGを参加した、いろんな修正することをわかった。
---Pandasなどデータ処理知識の補修
--来週
---OpenPoseを実装する、できるだけ正面の検測を行う
---「Dive-into-DL-Pytorch」を読む
---日本語の勉強
-2023年4月8日（土）
--今週の目標について
---ビザの更新や入学に関する事項や通院など原因で完成しなかったんです。
---fish eyes cameraでの矯正問題について解決方法を探しました。
--来週の目標
---先週完成しなかった部分を続けます。
---機械学習の勉強を続けます。
---ChatGPTなどでＣＶにおけるの応用の文章を読みます。最新的な論文を読みます。（Segment Anything Meta）LINK：https://segment-anything.com/
-2023年3月31日（金）
--今週の目標について
---機械学習の勉強していました（ビデオの35％ぐらい）。
---HPEに関する論文を読んでいました、自分の研究に関して、いくつか問題を思い出しました。
+++COLOR(red):三上：具体的にどんな問題か書いておいてください。あと、3/31のフォーマットを勝手にいじりましたが、こんな感じで、リストとか箇条書きとか使うとwikiっぽくて見やすいと思います。
--来週の目標
---機械学習の勉強を続けます。（ビデオの66％までに）
---自分の研究に関するの問題（datasや魚眼レンズの矯正問題など）の解決方法を考えます。
-3月24日(金)
--先週の目標について~
---HPEに関する文章を読みました、いろいろ方法（３Ｄや２Ｄなど、top-down、bottom upなど）を了知しました。~
---機械学習の基礎（sklearn）を勉強しました。~
~
~
--今週の目標~
---機械学習の勉強を続けます。（https://www.bilibili.com/video/BV1pf4y1y7kw/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=ff1fd55c09a2ab0ede4e139d469733aa）~
---HPEに関する論文を読み、自分の研究にはどんな方法を使用のを考えます。~
---日本語N１を勉強します。~
-3月17日(金)
--次週の予定
---HPEに関する文章（ＣＳＤＮ（中国））と論文を読みます。
---機械学習の勉強（sklearn）を続けます。
---日本語を勉強します。
---OpenCVとNumpyを復習します。
*自己紹介 [#p517ea65]
こんにちは、セツシイと申します。中国遼寧省大連市（中国の北方）から出身です。2020年6月に遼寧工程技術大学から卒業し、12月に来日しました。趣味はサイクリングです、体力がそれほど強くなくて、いつも低いスピードで風景を見たり、友達としゃべったり、騎行の楽しみをenjoyします。 私はただN２レベルの日本語能力を持っています。聞き取れないことや失礼の表現を使うなどでご迷惑をかけたらすみませんね。話す能力と聞く能力が強くなくて、もし私、聞き取れなかったら、漢字または和語を書いてもらいますと、理解できると思います。よろしくお願いします。
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