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生成 AI を活用したユーザ/集団の嗜好推定とは？

商品検索，地理情報検索など，ユーザが不慣れな領域での探索を支援するために，ユーザの嗜好を推定する研究をしています．ユーザの嗜好は，ユーザが過去に閲覧した商品や地理情報の検索クエリから推定することに取り組んでいます．この時，生成AIを用いることでより抽象度の高い嗜好を推定することで，ユーザが不慣れな領域に対して，抽出した嗜好を適応できると考えています．また，個人の嗜好のみならず，グループの嗜好を推定することで，グループでの意思決定を支援する研究も行っています．

キーワード

  • 大規模言語モデル（LLMs）
  • 嗜好推定
  • 潜在ニーズ指向検索
  • グループ意思決定支援

構成メンバー

学年 氏名
修士 2 年 日高 蒼介
学部 4 年 中尾 拓磨
学部 4 年 斎藤 大暉
学部 4 年 齊藤 大輝

主要な業績