要求仕様書の要約・検証・生成自動化手法

Research on automatic summarization, verification
and generation of requirements specification

概要

デジタル化が加速する昨今、ソリューションの企画提案書や要求仕様書の作成等、技術者が技術文書を扱う機会は増加傾向にある。 ところで、OSS／商用のAI等に基づく自然言語処理技術は充実してきたが、要求仕様書を基本設計用に要約したり、 作成した要求仕様書の検証等の用途に合致した自動化技術は未成熟である。そこで、OSS／商用のAI等に基づく自然言語処理技術を駆使し、 技術文書の各種の用途向けの自動化手法の課題解決に取り組む。

関連情報

  • 要求仕様書の自動生成（生成AIの利用）
    要求仕様書作成ノウハウをメタモデルに基づくプロンプト連鎖として形式知化
    生成AIとの相互対話で仕様書生成
  • 要求仕様の自動要約（非機能要求定量要約）
    Convolutional Neural Networkとドメインオントロジーを用いて
    定量的視点から非機能要求を要約
    関連資料 関連リンク
  • 要求仕様の自動要約 (記述状況の要約)
    重要概念のスコア算出後，概念別の記述率であるPage trendをページ全体
    に渡り可視化することで重要概念の記述状況を要約
    関連資料 関連資料(記述状況可視化結果例)
  • 要求仕様の一貫性検証支援ツール
    関連リンク

関連論文
[1]高橋宏季，野村典文，近藤公久，位野木万里，要求仕様書中のアクター名の定義漏れパターンと組織変更がもたらす影響－実案件分析と得られた教訓－，情報処理学会　デジタルプラクティス，11巻/ 2号, pp.367-388，2020．
[2] 位野木万里，近藤公久，省略と修飾パターンを用いた用語不一致検証による要求仕様の一貫性検証支援ツールの実現，コンピュータソフトウェア，日本ソフトウェア科学会，35巻/3号，2018.
[3] 位野木万里，近藤公久，要求仕様の一貫性検証支援ツールの提案と適用評価，SEC journal, 49号, pp.16-23, 2017. (2017年SEC journal論文賞　最優秀賞受賞)

謝辞
要求仕様の一貫性検証支援ツールは, 独立行政法人情報処理推進機構技術本部ソフトウェア高信頼化センター（SEC: Software Reliability Enhancement Center）が実施した「2015 年度ソフトウェア工学分野の先導的研究支援事業」の支援を受けて開発した．要約自動化の研究はJSPS科研費JP19K11907の助成を受けて実施した．