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Web/データベース/生成AIを用いて「情報探索」をより豊かに
2024年度の研究課題:人と情報のインタラクションにおいてテキスト生成AIやデータベースがどのようにかかわるべきか?
主なサブテーマ
活動記録(至降順)
- 3/25 —
- 論文読み会:サブテーマごとの論文講読,週1回
- グループ研究MTG:サブテーマごとの研究打ち合わせ,週1回
- 2/14 —
- 勉強会:わかるpython ,週2回
- 3/20 — 3/21:春合宿@松風舎
- 3/9 — 3/9:ISASE2024 以下の論文を発表
- 2/28 — 3/5:DEIM2024 以下の論文を発表
- 探索的検索における検索視野拡張のための仮想他者視点の生成と評価
- タスク遂行促進のための作業リアクションの自動生成手法の有効性評価
- 旅行時の対応能力向上のための大規模言語モデルを用いたトラブル当てゲームの評価
- 大規模言語モデルを用いた他者の観点に基づくファッションアドバイザ
- 意外な単語の組み合わせを用いた発言生成に基づくブレインストーミング支援
- 人流データに基づく観光スポットの周辺混雑度の予測と旅行計画への影響分析
- 意思決定における大規模言語モデルを用いた検索要求の観点抽出の影響分析
- チャット付き地図における会話・検索履歴に基づく地図検索手法
- ブレインストーミングにおける消極的参加者のための大規模言語モデルに基づく発言促進手法
- 大規模言語モデルを用いた検索要求の観点抽出に基づく検索結果の欠損の可視化
- Web閲覧および発言履歴を用いた大規模言語モデルによる学習アドバイスの生成手法
- 旅行体験との関係抽出に基づく土産話を引き出す土産物推薦システム
指導教員
- 北山 大輔 (KITAYAMA Daisuke)